戴家浩

研究方向多智能体系统、分布式优化
办公地址浙江省杭州市西湖区留和路318号浙江科技大学C1-313室，邮编310023
电子邮件daijiahao@zust.edu.cn

• 个人简介

  戴家浩，博士，讲师。2023年于武汉科技大学获得博士学位，主要从事多智能体系统、分布式优化等研究。曾参与国家自然科学基金杰青项目、面上项目，发表高水平SCI/EI论文8篇。

  
  

   

• 教育经历

  武汉工程大学 工学学士； 武汉科技大学 工学博士

• 工作经历

  2023.7-至今，浙江科技大学自动化与电气工程学院，讲师

• 科研方向

  多智能体系统、分布式优化

• 科研项目

  参与，国家自然科学基金，滤波器组框架理论及应用，2018-2022； 参与，国家自然科学基金，基于几何拓扑结构的图与流形上的稀疏信号重构理论与方法，2022-2023

• 科研成果

  近年代表性论文： [1] Dai J, Yi J W, Chai L. Accelerating the convergence rate of consensus for second-order multi-agent systems by memory information[J]. Automatica, 2024, 116: 111727. [2] Dai J, Yi J W, Chai L. Accelerating consensus for systems on star and bipartite networks using multi-tap memory[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2024, doi: 10.1109/TCSII.2024.3435066. [3] Dai J, Yi J W, Chai L. On fast queue consensus of discrete-time second-order multi-agent networks over directed topologies[J]. Information Sciences, 2023, 636: 118923. [4] Dai J, Yi J W, Chai L. Fast consensus of high-order multiagent systems[J]. IEEE Transactions on Control of Network Systems, 2023, 10(3): 1303-1312. [5] Dai J, Yi J W, Chai L. Optimal memory scheme for accelerated consensus over multi-agent networks[J]. IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks, 2022, 8: 344-352. [6] 戴家浩, 易静文, 柴利. 低阶多智能体系统快速一致性优化设计的解析方法[J]. 控制与决策, 2022, 37(10): 2543-2551.

• 教授课程

  现代控制理论、移动机器人导航与定位

• 学术兼职

  IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Circuits and Systems II、IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks等国际期刊审稿人

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